手机拍摄的照片算不算遥感图像?

1、遥感图像的分辨率是由其拍摄设备的高度、载体以及采集方式决定的。这些图像如同从不同高度的飞机或卫星上拍摄的不同清晰度照片。比如，从地面的135相机、汽车和飞机拍摄的同一棵树的影像，其放大后的清晰度会随高度增加而提高，飞机上的照片分辨率自然更高。

2、我们在黑夜里俯瞰地震后的土耳其，提供及时而准确的灾害评估报告……这就是遥感，可以带来无限可能。遥感科学与技术专业含四个方向遥感信息、摄影测量、地理信息工程、遥感仪器。

3、土地覆盖监测、森林覆盖监测、草地覆盖监测、湿地资源监测 遥感影像（简称：RS，英文：Remote Sensing Image）是指记录各种地物电磁波大小的胶片或照片，主要分为航空像片和卫星相片。用计算机处理的遥感图像必须是数字图像。

4、遥感图像的特征主要包括空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率和时间分辨率，这些特性对于遥感应用至关重要。空间分辨率，又称地面分辨率，是指遥感器或图像能识别的地面最小距离或目标物尺寸。它反映了设备区分相邻目标的能力，分辨率越高，对细节的捕捉就越精细。

5、这两种遥感技术在获取信息方面也有显著差异。可见光遥感的照片颜色主要由土壤和植物表面层分子的谐振特性决定，而微波遥感则能反映土壤和植物的几何体及介质特性，提供更为丰富的信息。

遥感影像的作用

地图制作与更新：遥感影像可以提供大范围、高分辨率的地表图像，可用于地图制作和更新。通过解译遥感影像中的地物信息，可以生成数字地图和更新现有地图，为城市规划、土地管理、交通规划等提供准确的空间信息。

遥感影像处理在多个领域都有广泛的应用，如地质勘探、城市规划、农林业、测绘、交通、气象、航天、渔业、环境保护、石油天然气开采以及考古等。这些领域对遥感影像处理的需求日益增加，为相关专业人士提供了丰富的就业机会。地质勘探领域，遥感技术在找矿、地质解译等方面发挥着重要作用。

遥感影像（简称：RS，英文：Remote Sensing Image）是指记录各种地物电磁波大小的胶片或照片，主要分为航空像片和卫星相片。用计算机处理的遥感图像必须是数字图像。

它以缩小的影像真实再现地表环境，使人类超越了自身感官的限制，以不同的空间尺度、感知方式快速、及时地监测地球环境的动态变化，成为获取地球资源与环境信息的重要手段。遥感影像直观逼真，便于目视定性解译，是最常用的遥感资料。

作用：遥感技术已广泛应用于农业、林业、地质、海洋、气象、水文、军事、环保等领域。比如：地理数据获取 遥感影像是地球表面的“相片”，真实地展现了地球表面物体的形状、大小、颜色等信息。这比传统的地图更容易被大众接受，影像地图已经成为重要的地图种类之一。

微波遥感与可见光遥感的区别

遥感手段不同 可见光遥感：是利用照相机拍被探测物体的照片。微波遥感：是利用微波摄下物体的景象。穿透云层能力不同 可见光遥感：对云层，特别对雨云是“望而生畏”的 微波遥感：在云层中畅行无阻，因此，可以在高空中（如卫星上）拍摄地面景物。

这两种遥感技术在获取信息方面也有显著差异。可见光遥感的照片颜色主要由土壤和植物表面层分子的谐振特性决定，而微波遥感则能反映土壤和植物的几何体及介质特性，提供更为丰富的信息。

可见光遥感和微波遥感在穿透云层的能力上存在显著差异。可见光遥感在面对云层，尤其是雨云时，会受到极大限制，难以获取清晰图像。相反，微波遥感能够穿越云层，在高空（例如卫星上）无阻碍地拍摄地面景象，为地球观测提供了全新的视角。获取信息的方式也有所不同。

微波遥感利用的是波长较长的微波，通常在微米量级。由于波长较长，微波容易发生衍射现象。 相比之下，可见光波长短，其粒子性更明显。可见光主要通过碰撞和散射来传播，因此难以穿透云雾。 微波的波长仅比云雾中的微尘、水滴等微小颗粒略长，这使得微波可以通过衍射作用穿过这些“障碍物”。

遥感技术在林业上的应用有哪些

1、遥感技术在林业中的应用，不仅能够快速、全面地获取森林资源信息，还能够实现对森林火灾、病虫害等灾害的监测预警，为森林资源保护提供强有力的技术支持。地理信息系统则能够将各种林业资源数据整合在一个平台上，实现数据的可视化和空间分析，从而为林业决策提供科学依据。

2、例如，美国利用卫星遥感资料对世界小麦产量进行估算，精度达90％。这种大面积的估产对于国际贸易、储运、加工等都有重要意义。在作物生长过程中，可以利用遥感技术分析其长势，及时进行灌溉、施肥和收割等。当农作物受灾时，可以实时监测。

3、环境污染评估、自然灾害预警等方面的研究。 地理信息系统（GIS）应用：遥感技术与GIS相结合，可以实现地理数据的获取、处理、分析和可视化，广泛应用于城市规划、交通管理、资源管理、环境保护等领域。综上所述，遥感地学在地质、农林业、城市规划、气候环境研究和GIS应用等领域都有重要的应用价值。

4、GIS与遥感技术结合，为各行业提供了强大数据处理、分析与应用能力，推动了行业的发展与升级。GIS应用开发在各个领域均有广泛应用，包括地质矿产、国土资源、智慧城市、气象、安保、智慧交通、现代物流、林业、地灾、卫生防疫等。开发方向覆盖桌面GIS、webGIS、移动GIS，展现形式则分为二维GIS与三维GIS。

遥感图像处理的介绍

1、遥感图像处理具有显著优点，其再现性好，数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制操作而导致图像质量退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

2、遥感图像处理可分为两类：一是利用光学、照相和电子学的方法对遥感模拟图像（照片、底片）进行处理，简称为光学处理；二是利用计算机对遥感数字图像进行一系列操作，从而获得某种预期结果的技术，称为遥感数字图像处理1。

3、遥感图像处理主要内容涉及多个环节，旨在提升图像质量、优化数据利用，包括图像恢复、数据压缩、影像增强和信息提取等关键步骤。图像恢复作为首要任务，侧重于校正成像、记录、传输或回放过程中出现的数据错误、噪声与畸变，如辐射校正和几何校正，旨在确保图像数据的准确性和可靠性。

4、遥感图像处理是指对遥感探测所获取的图像或资料进行的各种技术处理。处理的目的是使遥感图像或资料更加适用于实际应用。图像处理中，输入的是质量较低的图像，输出的是改善质量后的图像。

5、遥感图像处理是指将获取的遥感数据进行分析、处理和解译的过程，以提取出图像中所包含的有用信息。遥感图像处理可以应用于各种领域，例如地质勘探、环境监测、城市规划、农业生产、测绘制图等等。

6、图像融合技术将低分辨率多光谱影像与高分辨率单波段影像重采样，生成高分辨率多光谱影像。镶嵌与裁剪用于处理超出单幅图像覆盖范围的研究区，保证对比度匹配与输出图像规格。大气校正消除非地物变化导致的辐射值改变，通过绝对辐射校正与相对辐射校正方法实现。