有人对上海交大MEM了解的吗

1、总之，上海交通大学的机动 MEM 项目是一门具有较高声誉和影响力的研究生课程，为学生提供了全面的知识体系、丰富的实践机会和良好的就业前景。通过学习，学生将具备较强的工程技术背景和管理能力，为企业和社会输送高质量的工程技术管理人才。

2、作为个人，我认为上海交大MEM项目的考试难度还是比较高的，主要考察的是考生的综合素质和实际能力，包括学术背景、工作经历、综合素质、发展潜力等方面。因此，如果你想要顺利通过考试，需要具备一定的实力和准备。至于是否需要报MEM辅导班，这主要取决于你自身的情况。

3、上海交通大学的工程管理硕士（MEM）项目是由上海交通大学安泰经济与管理学院主办的，该学院在工程管理领域有着丰富的教学经验和优秀的师资力量。据上海交通大学官网介绍，MEM项目的课程设置涵盖了工程管理的各个方面，包括项目管理、质量管理、风险管理、供应链管理等。

4、上海交大的MEM项目招生规模较大，相对而言复旦的MEM项目招生规模较小。如果你对学费和招生规模比较关注，可以根据自己的需求选择适合的学校。上海交大MEM和复旦MEM各有其优点和特色，选择哪个更好要根据个人的需求和目标来决定。

8-兰德公司,成功的主要原因是

1、此后，兰德公司又对中美建交、古巴导弹危机、美国经济大萧条和德国统一等重大事件进行了成功预测，这些预测使兰德公司的名声如日中天，成为美国政界、军界的首席智囊机构。 兰德公司的研究成果举世瞩目。已发表研究报告18 000多篇，在期刊上发表论文3100篇，出版了近200部书。

2、兰德公司的成功经验主要体现在大手笔经营和巧妙的选题策略上。一是在创立初期，其领导者就有着宏大的愿景，敢于招聘大量跨领域的专业人才，并以高价向五角大楼出售研究成果，这显示了他们的远见和胆识。他们明确目标，通过与军方合作、吸引投资、组建多元化的理事会等方式，确保资金的有效利用和业务拓展。

3、兰德的长处是进行战略研究。它开展过不少预测性、长远性研究，提出的不少想法和预测是当事人根本就没有想到的，而后经过很长时间才被证实了的。兰德正是通过这些准确的预测，在全世界咨询业中建立了自己的信誉。成立初期，由于当时名气不大，兰德公司的研究成果并没有受到重视。

4、通过执行这套策划方案，该公司成功吸引了大量潜在客户和投资者的关注，实现了快速的市场扩张。综上所述，虽然兰德公司本身并未直接创造经典广告策划案，但其深入的市场研究、策略分析和前瞻性思维为众多企业的广告活动提供了宝贵的支持和指导。

兰德公司详细资料大全

1、大手笔经营，推动公司快速发展 1948年，刚刚创立1年多的兰德项目组第一次对外招聘就招募了200多人，专业涵盖数学、物理、化学、经济、心理等多个领域在获得福特基金会的第一笔投资后，兰德便开始筹划建立自己的大楼；2年后，羽翼未丰、寂寂无名的兰德敢于向五角大楼以500万美元的高价叫卖自己关于韩战的研究成果。

2、小组成员各自先不通气，独立地思考，提出决策建议，并尽可能详细地将自己提出的备选方案写成文字资料。然后召集会议，让小组成员陈述自己的方案。在此基础上，小组成员对全部备选方案投票，产生大家最赞同的方案，并形成对其他方案的意见，提交管理者作为决策参考。

3、德尔斐 美国兰德公司发展的一种新的专家意见法，方法的特点是：匿名性、反馈性、数理性。

哪些话表现的是知觉现象而非感觉现象

饥饿是知觉现象，因为只有饥饿才有知觉，其他的ACE是形容词，D是名词。与感觉相比较，知觉又具有不同于感觉的特征：第知觉反映的是事物的意义，知觉的目的是解释作用于我们感官的事物是什么，尝试用词去标志它，因此知觉是一种对事物进行解释的过程。

定义不同 知觉是一系列组织并解释外界客体和事件的产生的感觉信息的加工过程。换句话说，知觉是客观事物直接作用于感官而在头脑中产生的对事物整体的认识。感觉 （是过去的经验在头脑中的反映）是脑对直接作用于感觉器官的客观事物的个别属性的反映。感觉是最初级的认识过程，是一种最简单的心理现象。

感觉：是脑对直接作用于感觉器官的客观事物的个别属性的反映。知觉：是客观事物直接作用于感官而在头脑中产生的对事物整体的认识。表象：指基于知觉在头脑内形成的感性形象。

感觉和知觉是两种不同的心理现象，感觉关注的是事物的个别属性，而知觉则是对事物整体的认知，包括其各种属性、部分及其相互关系。感觉主要依赖单一的感觉器官，而知觉则涉及多种感觉器官的协同作用，因此知觉在复杂性上超过了感觉。 尽管感觉和知觉存在差异，它们之间也有联系。

此种现象就称为方向恒常性，这与内耳中的前庭与半规管的功能有关。 在感觉资料转化为心理性的知觉经验过程中，显然是要对这些资料经过一番主观的选择处理，这种主观的选择处理过程是有组织性的、系统的、合于逻辑的，而不是紊乱的。

研究多元函数条件极值有什么意义

首先你要说下研究函数极值的意义：在很多工程实际中，我们经常需要做一些优化。

条件极值在求极值时有一个条件等式，求条件极值通常可以构造一个函数.如原函数是f（x，y），条件等式是z（x，y），可构造F（x，y，a）=f（x，y）+az（x，y），在分别对x，y，a求偏导令为0，求出（x，y，a），在判断出极大极小值即可。条件极值就是我们通常说的极值，不含有条件等式。

多元函数的极值：定理：（又称为极值的必要条件）必要条件就是指后面的可以推出前面的，在这里就是一个函数的偏导数在一点处为0，则函数在该点出必有极值。推广到三元：极值是一个函数的极大值或极小值。

如果你化成一元函数的无条件极值，可以判断这是唯一的极值，且是个极小值，故该点处取得最小值。如果你使用Lagrange条件极值的方法，判断这是唯一的一个条件极值点，问题本身有最小值，故在该点取得最小值。（ 因为在无穷远处，距离是无穷大。

函数的最大值与最小值在实际问题中，根据问题的实际意义，可以判断函数z=f（x，y）在区域D上存在最大值或最小值，且一定在区域D的内部取得，而区域D内仅有一个驻点，则函数必在该驻点处取得最大值或最小值。

等约束的意义是条件下多元函数条件极值的充分条件。等约束条件下多元函数极值的充分条件问题通常是采用二阶微分法来判断，该方法原理虽然简单，但计算量大，尤其是随着变量和约束条件个数的增加，要计算出d2L并判断出其符号就显得更加困难而不可行。