中科院云计算中心的解决方案

1、G-Cloud云操作系统是国内首个自主研发的云计算平台产品，2011年被工业与信息化部推介为云计算解决方案，处于国内IaaS领域的领先地位。它具有多中心架构，保障数据安全，支持迁移与热备，且安装便捷，适用于大规模资源管理场景，如IDC和信息中心。

2、中科院云计算中心分布式存储联合实验室认为，IPFS星际传输系统，虽然有效的解决了网络冗余大，传输速度慢，数据存储不安全等问题，但是目前处于分布式存储的第一阶段，数据如何有效过滤，存入IDC数据机房的数据是否存在不 健康 内容，消极言论，非法内容各个公司并没有有效的过滤方式。

3、中科院成都计算机应用研究所的研究领域涵盖了人工智能、大数据、云计算、物联网等多个方向。其中，人工智能是该所的重点研究领域，研究所致力于探索人工智能技术在各个领域中的应用，如医疗、教育、交通等。同时，该研究所也在大数据和云计算方向有着不俗的实力，为政府和企业提供了多种解决方案和服务。

4、中科院超级计算中心主任迟学斌表示，该中心的成立将进一步深化中科院与怀柔区的合作，并加快中科院高精尖成果在怀柔区的转化落地。

5、与中科院软件所北京总部遥相呼应，开展智慧城市（云计算、物联网）等支撑和应用软件、软件研发管理平台及全套解决方案领域的研究和开发，与北京形成优势互补。

6、曾阳素副校长就学校与东莞包装学院合作、联合开展实践教学环节培养应用型人才的有关问题与谭伟院长进行了深入探讨，教务处和各学院负责人分别就人才培养方案、实践教学改革、专业综合改革、创新人才培养等问题与东莞包装学院相关领导广泛交换了意见。

测绘工程专业就业前景

1、总的来说，测绘工程专业的就业前景非常广阔。无论是在政府部门、企业，还是在科研和教育机构，都有很大的需求。而且，随着科技的发展，测绘工程专业的就业领域还在不断拓宽。因此，对于有志于从事测绘工程专业的人来说，这是一个充满机遇和挑战的领域。

2、工程测绘专业的就业前景一般是比较稳定和广阔的。以下是一些关于工程测绘专业就业前景的主要方面 建筑工程行业，工程测绘专业在建筑工程行业中扮演着重要的角色。工程测绘师可以参与土地勘测、设计施工图纸、测量现场、确定地形等工作，为建筑项目的规划、施工和监督提供必要的测绘数据支持。

3、测绘工程就业方向与前景如下：测绘工程专业就业方向 现在测绘专业毕业生就业领域更加广泛，主要是到国民经济各部门从事国家基础测绘建设、陆海空运载工具导航与管理、城市和工程建设、矿产资源勘查与开发、国土资源调查与管理等测量工程、地图与地理信息系统的设计、实施和研究工作。

4、测绘工程专业就业前景如何：很不错。测绘专业就业前景毕业可到市政、测绘、规划、国土、房产等政府事业部门以及信息技术公司从事测绘工程勘察设计、实施、管理与开发工作。

测绘工程专业就业方向和就业率怎样?

1、高就业率：测绘工程专业的毕业生通常享有较高的就业率，因为几乎所有与土地、建筑、规划、环境监测和资源管理相关的行业都需要测绘工程师的专业技能。

2、就业方向：绘专业毕业生就业领域更加广泛，主要是到国民经济各部门从事国家基础测绘建设、陆海空运载工具导航与管理、城市和工程建设、矿产资源勘查与开发、国土资源调查与管理等测量工程、地图与地理信息系统的设计、实施和研究工作。或在环境保护与灾害预防及地球动力学等领域从事研究、管理、教学等方面的工作。

3、测绘工程专业就业前景是：测绘工程的学生就业率非常高，近乎于100%。现在有不少的学生吐槽这个专业，因为本专业的学生需要做的是测绘类的工作，而测绘类的工作需要进行实地考察，因此他的工作环境并不会太好。虽然本专业的学生起始薪资会比较低，但是薪资增长幅度比较可观。

4、测绘工程就业方向 测绘工程就业方向主要有：工程类企业：地质勘查、工程测绘、工程测量、竣工测量、监理工程； 仪器类企业：仪器设计、仪器制图； 政府、事业类单位：国家基础测绘建设、陆海空运载工具导航与管理、国土资源调查与管理、地图与地理信息系统的设计。测绘工程是中国普通高等学校本科专业。

5、还要具备计算机、地理信息系统等现代技术的知识。因此，具备全面技能和知识的测绘工程专业人才在就业市场上具有很高的竞争力。总的来说，测绘工程专业因其广泛的应用领域和不断更新的技术，成为测绘类中就业最好的专业。对于对测绘感兴趣的学生来说，选择测绘工程专业是一个很好的选择。

6、博士学位，从事科学研究或者成为高校教师。总的来说，测绘工程专业的就业前景是比较广阔的，但也要注意，随着技术的发展，这个领域的竞争也在加剧，对专业技能和知识更新的要求较高。因此，学生在学习期间应当注重实践能力的培养，不断学习新知识、新技术，以适应不断变化的就业市场需求。

LoRa与NB-IoT对比分析,谁更胜一筹

不过，在部署方面，LoRa要优于NB-IoT。对NB-IoT进行部署的时候，信号强度取决于4G/ITE的情况，比如NB-IoT无法部署在4G未覆盖的农村地区。

LoRa和NB－IoT最大的区别是：NB－IoT是工作在蜂窝授权频段上，网络由运营商进行部署和维护，为保证能与基站进行正常的通信以及工作，有必要在产品实际部署之前对其功能进行有效的验证。而LoRa是非蜂窝网络，其标准细节的非公开性，使得产生用于验证的标准信号是个难点。

设备成本，网络成本和混合模型 对终端节点来说，LoRaWAN协议比NB-IoT更简单，更容易开发并且对于微处理器的适用和兼容性更好。NB-IoT的调制机制和协议比较复杂，这就需要更复杂的电路和更多的花费，同时NB-IoT和3GPP一样是要收税的。

对终端节点来说，LoRa相比NB－IOT更加简单，更容易开发，NB－IOT的协议和调制机制比较复杂，需要更复杂的电路设计和更多的花费，同时NB－IOT采用授权频段，通信需要收取一定的费用。

低成本：这些因素使得 NB-IoT 芯片可以做得很小，因此成本就会降低 NB-IOT与LoRa简单对比未来NB-IoT将在运营商级网络中大放异彩，为物联网时代带来广覆盖、大连接、低成本的网络解决方案；而LoRa则在智慧城市、行业和企业专用应用中实现快速灵活部署。两种网络技术在商用中完全可以实现互补共存。

与NB-IoT恰恰相反，LoRa是企业自建网络。业主可以独立控制网络质量，运营数据掌握在业主手中。他们还可以根据业务需要扩展网络。用户无需依赖运营商即可完成LoRa网络部署，不仅布局更快，成本也更低。在社区、农场、工业园区等封闭区域，特别是NB-IoT信号较弱的室内和地下环境，LORA技术优势就突显出来了。