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遥感技术如何分类(遥感 分类)
发表日期:2024-06-26

遥感技术按电磁波的光谱段分类可以分为哪些?

种类 按设计时选用的频率或波段来划分,常用的遥感器有紫外遥感器、可见光遥感器、和等。①紫外遥感器:使用近紫外波段,波长选在0.3~0.4微米范围内。常用的紫外遥感器有紫外摄影机和紫外扫描仪两种。近紫外波段的多光谱照相机也属于这一类。

根据电磁辐射来源可以分为主动遥感和被动遥感。① 按遥感平台的高度分类:航天遥感、航空遥感和地面遥感。② 按所利用的电磁波的光谱段分类:可见光/反射红外遥感、热红外遥感、微波遥感三种类型。③ 按研究对象分类:资源遥感与环境遥感两大类。④ 按应用空间尺度分类:全球遥感、区域遥感和城市遥感。

目前,遥感技术所使用的电磁波集中在紫外线、可见光、红外线到微波的光谱段,各谱段划分界线在不同资料上采用光谱段的范围略有差异。本书采用表2-1中所列出的波长范围。表2-1 遥感技术使用电磁波分类名称和波长范围 遥感常用的各光谱段的主要特性如下:紫外线 波长范围为0.01—0.4μm。

遥感按常用的电磁谱段不同分为可见光遥感、红外遥感、多谱段遥感、紫外遥感和微波遥感。可见光遥感:应用比较广泛的一种遥感方式。对波长为0.4~0.7微米的可见光的遥感一般采用感光胶片(图像遥感)或光电探测器作为感测元件。可见光摄影遥感具有较高的地面分辨率,但只能在晴朗的白昼使用。

常见的多波段遥感就是指探测波段在可见光波段和红外波段范围内,再分成若干窄波段来同步探测,并同时得到目标物不同波段的多幅图像。目前所使用的多光谱遥感传感器有多光谱摄影机、多光谱扫描仪和反束光导管摄像仪等。

遥感器装在气球、飞艇和飞机等航空器上的称为航空遥感;遥感器装在人造卫星、宇宙飞船和航天飞机等航天器上的,称为航天遥感。按遥感器工作原理的不同,分为主动遥感和被动遥感。按遥感方式的不同,分为照相式和非照相式遥感。 按电磁波谱段的不同,分为可见光、红外、紫外和微波遥感等。

定量遥感的分类

统计模型(即经验模型):基于陆地表面变量和遥感数据的相关关系,对一系列的观测数据做经验性的统计描述或者进行相关性分析,构建遥感参数与地面观测数据之间的线性回归方程。

在定量遥感分类中,主要有三种方法:首先,统计模型,也称为经验模型,其基础是通过分析陆地表面变量和遥感数据的关联性。这种方法通过构建线性回归方程来描述两者之间的关系,优点在于参数少,构建简单,能够有效地概括局部区域的数据,具有广泛的应用性。

是。根据查询监督相关信息显示,监督分类是定量遥感。监督分类又称训练场地法、训练分类法,是以建立统计识别函数为理论基础、依据典型样本训练方法进行分类的技术,即根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数,求出特征参数作为决策规则,建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类,是模式识别的一种方法。

面向遥感图像分类基于注意力机制,你有哪些了解算法?

面向对象的处理方法中最重要的部分是图像分割。随着地球观测任务的逐步细化,高分辨率的遥感卫星图像得到了越来越广泛的应用。这给遥感图像分类方法带来了挑战。现有的研究表明,基于像素的高分辨率遥感图像分类存在着明显的局限性。

平行管道分类是一种最简单的分类方法,是通过研究训练样区数据的各个光谱成分的直方图来进行分类的图像直方图中灰度值的上下限描述了图像中每个波段中类别的灰度值范围。某一光谱类在所有波段的灰度值范围定义了一个多维的平行管道。

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,在图像工程中占据重要的位置。一方面,它是目标表达的基础,对特征测量有重要的影响;另一方面,因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征抽取和参数测量的将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的图像分析和理解成为可能。


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